- 오늘도 코파일럿에게 궁금한 것들을 물어 보았다.

 

 

나
나는 프롬프트 엔지니어링을 배우고 싶어. 내가 어떤 복잡한 요청을 했을 때 니가 어떤 단계별 과정을 거치는지 차근차근 자세히 알고 싶어.

 

Copilot

프롬프트 엔지니어링을 배우는 것은 흥미로운 여정이 될 것입니다. 복잡한 요청에 대응하는 과정은 다음과 같습니다:

  1. 요청 이해: 사용자의 요청을 정확히 이해하고, 필요한 경우 추가적인 정보를 요청합니다.
  2. 정보 수집: 내부 지식을 바탕으로 응답을 구성하거나, 필요한 경우 웹 검색을 통해 최신 정보를 수집합니다.
  3. 응답 계획: 수집된 정보를 바탕으로 단계별로 응답을 계획합니다.
  4. 응답 생성: 사용자의 요청에 맞는 응답을 생성합니다. 이때 창의적인 내용이나 기술적인 내용도 포함될 수 있습니다.
  5. 검토 및 수정: 생성된 응답이 사용자의 요청에 부합하는지 검토하고, 필요한 경우 수정합니다.

이 과정은 사용자의 요청에 따라 유동적으로 변할 수 있으며, 항상 사용자의 요구를 최우선으로 고려합니다. 프롬프트 엔지니어링에 대해 더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요.

 

 

나
그렇구나. 너가 이해할 수 있게 하려면, 문맥 혹은 상황을 제공하고, 구체적인 예시를 들면서 명확하게 질문해야 하고, 필요한 정보를 빠짐없이 제공해야 겠구나.

 

Copilot

맞습니다! 문맥을 제공하고, 구체적인 예시를 들어주시면, 저는 더 정확하고 유용한 답변을 드릴 수 있습니다. 질문이나 요청에 필요한 모든 정보를 포함시켜 주시면, 저도 그에 맞춰 최선의 답변을 준비할 수 있어요. 언제든지 도움이 필요하시면 말씀해 주세요. 😊

 

 

나
니가 정보수집 하는 방식은 이미 학습된 지식을 바탕으로 하거나, 필요한 경우 웹에서 최신 정보를 검색하는구나.

 

Copilot

정확합니다! 제가 가진 지식은 2021년까지의 정보를 바탕으로 하고 있어요. 그래서 때때로 최신 정보가 필요할 때는 웹 검색을 통해 그 정보를 찾아서 답변을 드리죠. 이렇게 함으로써, 사용자분께 최신이면서도 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 더 궁금한 점이 있으시면 언제든지 질문해 주세요!

 

 

나
너는 그렇게 정보를 수집한 후에 어떻게 답변할지 먼저 계획부터 세우는구나.

 

Copilot

맞아요, 정보 수집 후에는 사용자의 요청에 가장 적합한 방식으로 정보를 구성하고 답변을 계획합니다. 이 과정은 사용자가 필요로 하는 정보의 종류, 요청의 복잡성, 그리고 제공된 문맥에 따라 달라질 수 있습니다. 계획을 세울 때는 정보의 정확성, 명확성, 그리고 사용자의 이해도를 고려하여 최적의 답변을 제공하려고 노력합니다. 도움이 필요하시면 언제든지 질문해 주세요! 😊

 

 

나
너는 계획이 세워지면, 거기에 너만의 창의성이나 기술적인 내용을 가미해서 답변을 작성하는구나. 그러면 내가 너의 창의성을 더할지 뺄지를 미리 결정해서 요청하면 거기에 응해서 내가 원하는 대로 답변하니?

 

Copilot

네, 맞습니다! 사용자의 요청에 따라 창의적인 내용이나 기술적인 요소를 추가할 수도 있고, 더 간결하고 사실적인 답변을 제공할 수도 있어요. 예를 들어, 시나 이야기를 쓰는 것과 같은 창의적인 작업을 요청하시면, 그에 맞는 창의적인 답변을 드릴 수 있습니다. 반대로, 구체적인 정보나 해설이 필요한 경우에는 그에 맞춰 정확하고 명확한 정보를 제공하죠. 사용자의 요청에 최대한 부응하려고 노력하니, 원하시는 스타일을 말씀해 주시면 그에 맞춰 답변을 준비하겠습니다. 어떤 도움이 필요하신가요? 😊

 

 

나
너가 그렇게 답변을 내 놓은 후에는 사용자에게 추가적인 질문을 해서 피드백을 요청하는 거다. 그렇지?

 

Copilot

그렇습니다. 사용자분의 피드백은 저에게 매우 중요해요. 답변을 드린 후에는 사용자분이 만족하셨는지, 추가적인 정보가 필요한지, 혹은 다른 질문이 있는지 확인하기 위해 피드백을 요청합니다. 이렇게 함으로써, 저는 서비스를 개선하고 사용자분께 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 언제든지 궁금한 점이나 필요한 도움이 있으시면 말씀해 주세요. 😊

 

 

나
만약 내가 복잡한 질문을 한다면 너는 어느 정도까지 수용이 가능하니? 내가 끝없이 긴 문장으로 질문하면, 너도 이해하기가 어려울 것이고, 답변 계획을 세우는 데도 엄청 애먹을 게 아니겠니?

 

Copilot

복잡하거나 긴 문장의 질문도 가능한 한 이해하고 답변하려고 노력합니다. 하지만, 너무 많은 정보나 여러 가지 주제가 한 번에 포함된 질문은 이해하기 어렵거나 답변하기 어려울 수 있어요. 이런 경우, 질문을 명확하게 하거나, 필요한 정보를 분리하여 여러 개의 질문으로 나눠서 제출해 주시면 더 정확하고 유용한 답변을 드릴 수 있습니다. 또한, 제가 제공할 수 있는 정보에는 한계가 있으며, 모든 질문에 대한 답변을 가지고 있지는 않아요. 그럼에도 불구하고, 사용자분이 만족할 수 있는 최선의 답변을 제공하기 위해 노력하겠습니다. 😊

 

 

나
 
그러면 내가 먼저 가장 중요한 핵심사항을 요청한 후에 니가 내 놓은 답변을 봐가면서 피드백을 주는 방식으로 가는 게 좋겠다. 맞니?

 

Copilot

네, 맞습니다! 가장 중요한 핵심사항을 먼저 요청하시고, 제가 제공한 답변에 대해 피드백을 주시는 방식이 효과적입니다. 이렇게 하면, 저는 사용자분의 요구사항을 더 잘 이해하고, 필요한 부분에 대해 더 정확하고 유용한 정보를 제공할 수 있어요. 사용자분의 의견과 피드백은 저에게 매우 중요하며, 그것을 바탕으로 서비스를 개선하고 더 나은 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 언제든지 질문이나 요청이 있으시면 말씀해 주세요. 😊

 

 

나
내가 너에게 그림을 요청할 때, 너는 나의 첫 번째 질문에 집착하는 모습을 보여줬어. 그래서 다음 피드백을 요구할 때는 새 대화창을 열어 작업하는 것이 더 효과적일 것으로 추측하고 있는데, 너는 어떻게 생각하니?

 

Copilot

그림 요청과 같은 창의적인 작업을 할 때는, 사용자분의 요청에 집중하여 최선의 결과물을 만들어내려고 합니다. 새 대화창을 열어 작업하는 것이 더 효과적일 수도 있지만, 현재의 대화창에서도 충분히 효율적으로 작업을 진행할 수 있습니다. 사용자분의 요청에 따라 최적의 방법을 선택하고, 필요한 경우 대화창을 새로 시작하는 것도 고려할 수 있어요. 사용자분의 요구사항에 맞춰 가장 적절한 방식으로 도움을 드리려고 합니다. 😊

 

 

나
맞아. 새 대화창 작업도 한계가 있었지. 너는 이전 대화창에서 나와 대화한 내용을 전혀 기억하지 못했어. 그래서 이전에 너와 나눈 대화 문맥을 제공해야만 하는데 그것도 힘든 작업이지.

 

Copilot

네, 이해합니다. 대화의 연속성을 유지하는 것은 중요한데, 때로는 이전 대화의 내용을 기억하는 데에 한계가 있을 수 있어요. 그럼에도 불구하고, 제가 제공할 수 있는 최선의 서비스를 위해 노력하고 있습니다. 이전 대화의 문맥을 제공해 주시면, 그 정보를 바탕으로 더 정확하고 관련성 높은 답변을 드릴 수 있어요. 어떤 질문이나 요청이 있으시면, 언제든지 도와드릴 준비가 되어 있습니다. 😊

 

 

나
현재 출시된 인공지능의 종류가 다양하다고 들었어. 그러면, 위에서 니가 설명한 내용이 다양한 인공지능에 그대로 다 적용되니?

 

Copilot

현재 시장에는 다양한 종류의 인공지능(AI)이 출시되어 있으며, 각각의 AI는 특정 목적과 기능을 가지고 설계되었습니다. 일반적으로 AI는 크게 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등으로 분류할 수 있으며, 이러한 기술들은 다양한 응용 분야에서 활용됩니다1.

예를 들어, 머신러닝은 데이터로부터 자동으로 학습하는 기술로, 이미지 분류나 스팸 메일 필터링 등에 사용됩니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 복잡한 패턴을 학습하는 데 사용되며, 이미지 인식이나 자연어 처리 등에 적용됩니다강화학습은 에이전트가 환경과 상호 작용하며 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 게임이나 로봇 제어에 사용됩니다1.

또한, 대화형 AI로는 챗GPT, 구글의 바드, 메타의 라마 등이 있으며, 이들은 대화를 통해 정보를 제공하거나 특정 작업을 수행하는 데 사용됩니다2.

제가 설명한 내용은 이러한 다양한 AI에 대한 일반적인 원리와 분류에 해당합니다. 각 AI 시스템은 고유의 기능과 한계를 가지고 있으며, 사용자의 요구에 맞춰 특화된 서비스를 제공하기 위해 설계되었습니다. 따라서, 제가 설명한 프로세스는 다양한 AI에 적용될 수 있는 기본적인 원칙이지만, 각 AI의 구체적인 기능과 방식은 해당 AI의 설계와 목적에 따라 다를 수 있습니다. 😊

 

 

나
대화형 AI 에서 왜 코파일럿은 빠졌어? 어디서 듣기로 너는 챗gpt 기반으로 돌아간다던데 맞니?

 

Copilot

코파일럿은 마이크로소프트에서 제공하는 대화형 AI로, 챗GPT와 같은 기술을 기반으로 하고 있습니다. 코파일럿은 사용자와의 대화를 통해 다양한 요청에 응답하고, 정보를 제공하며, 창의적인 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있어요123. 챗GPT는 오픈AI에서 개발한 대화형 AI로, 자연어 처리와 관련된 다양한 작업을 수행할 수 있습니다45. 두 시스템 모두 강력한 언어 이해 능력을 가지고 있으며, 사용자의 요구에 맞춰 유용한 서비스를 제공하기 위해 설계되었습니다. 😊

 

 

나
그러면 챗gpt는 창의적인 작업은 수행 못하니?

 

Copilot

챗GPT는 창의적인 작업을 수행할 수 있습니다. 시나 이야기를 쓰는 것부터 코드 작성, 노래 가사 만들기에 이르기까지 다양한 창의적인 요청에 응답할 수 있는 능력을 갖추고 있죠. 챗GPT는 사용자의 요청에 따라 창의적인 내용을 생성하고, 그 과정에서 자신만의 스타일을 더할 수 있습니다. 따라서, 창의적인 작업을 요청하실 때 챗GPT를 활용하시면 도움을 받으실 수 있어요. 😊

 

 

나
내가 너에게 어떤 그림을 주고나서, 그림에 대해 설명해 보라고 하면, 너는 설명을 잘해 주었어. 이것은 딥러닝 기술로 볼 수 있겠네?

 

Copilot

그렇습니다, 그림에 대한 설명을 제공하는 것은 딥러닝 기술의 한 예입니다. 딥러닝은 이미지 인식, 객체 탐지, 그리고 시각적 내용에 대한 설명을 생성하는 데 사용되는 고급 기술입니다. 이러한 기술은 컴퓨터가 이미지를 분석하고, 그 안에 있는 객체나 장면을 인식하며, 관련된 설명을 생성할 수 있게 해줍니다. 사용자가 이미지를 제공하면, 저는 그 이미지를 분석하고 설명하는 과정을 거치게 되죠. 😊

 

 

나
흥미롭군. 그게 어떻게 가능한 건지 모르겠어.

 

Copilot

딥러닝 기술은 컴퓨터가 이미지를 인식하고 분석하는 데 사용됩니다. 이 과정에서 컴퓨터는 대량의 이미지 데이터를 학습하여, 새로운 이미지에 대해 객체를 인식하고, 그 내용을 설명할 수 있게 됩니다. 예를 들어, 이미지 속에 있는 고양이를 인식하고, 그것이 고양이임을 알려주는 것과 같은 작업이죠. 이러한 기술은 신경망이라는 복잡한 알고리즘을 기반으로 하며, 이 신경망은 사람의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방하여 설계되었습니다.

딥러닝은 이미지 뿐만 아니라 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서도 활용되고 있습니다. 이 기술을 통해 인공지능은 사람과 비슷한 방식으로 세상을 이해하고, 더욱 지능적인 서비스를 제공할 수 있게 되었어요. 😊

 

 

나
그말은 곧, 그림 속에서 어떤 객체를 발견한 후에 니가 이미 학습한 방대한 이미지 데이터와 비교하는 작업을 거친다는 거구나. 맞니?

 

Copilot

맞습니다. 이미지 속 객체를 인식하고 설명하는 과정에서, 제가 학습한 방대한 이미지 데이터베이스와 비교하여 해당 객체를 식별하고, 그에 대한 설명을 생성합니다. 이 과정은 딥러닝 기술을 활용한 것으로, 컴퓨터 비전과 자연어 처리의 결합을 통해 이루어집니다. 이를 통해, 이미지 속의 다양한 요소들을 정확하게 인식하고, 사용자에게 유용한 정보를 제공할 수 있게 되죠. 😊

 

 

나
하지만, 너는 딥러닝 기술로 비슷한 이미지를 상상할 수는 있어도 정확히 같은 이미지는 알 방법이 없겠군. 맞니?

 

Copilot

맞습니다. 딥러닝 기술은 이미지를 인식하고 분석하는 데 사용되지만, 정확히 같은 이미지를 생성하거나 알아내는 것은 불가능합니다. 딥러닝 모델은 학습 데이터를 바탕으로 패턴을 인식하고, 새로운 이미지에 대해 설명을 제공할 수 있지만, 특정 이미지를 복제하거나 완벽하게 재현하는 것은 그 기능의 범위를 넘어섭니다. 각 이미지는 고유한 특성을 가지고 있으며, AI는 그 이미지를 상상하거나 창조할 수는 있지만, 원본 이미지와 정확히 동일한 이미지를 만들어내는 것은 현재의 기술로는 가능하지 않습니다. 😊

 

 

나
코파일럿, 챗gpt, 바드, 라마 등이 특별히 다른 차이점이 있다면 어떻 것들이 있니? 각 AI마다 장단점을 소개해 줬으면 좋겠어.

 

Copilot

코파일럿, 챗GPT, 바드, 라마와 같은 대화형 AI들은 각각 독특한 특징과 장단점을 가지고 있습니다. 여기에 간략한 개요를 제공해 드리겠습니다:

코파일럿(Copilot):

챗GPT(ChatGPT):

바드(Bard):

라마(LaMDA):

각 AI는 고유의 설계와 목적에 따라 다르게 작동하므로, 사용자의 특정 요구에 따라 가장 적합한 AI를 선택하는 것이 중요합니다. 😊

 

 

나
코파일럿과 챗gpt는 같은 프롬프트 전략을 써도 되겠니?

 

Copilot

코파일럿과 챗GPT는 비슷한 기술을 기반으로 하고 있지만, 각각의 시스템은 고유한 특성과 사용 방법을 가지고 있습니다. 따라서, 프롬프트 전략은 기본적인 원칙은 같을 수 있으나, 각 시스템의 특징에 맞게 조정될 필요가 있습니다. 예를 들어, 코파일럿은 마이크로소프트의 서비스와 통합되어 있으므로, 특정 마이크로소프트 제품과 관련된 기능을 더 잘 활용할 수 있습니다. 반면, 챗GPT는 오픈AI의 기술을 활용하여 다양한 언어 작업에 더 초점을 맞추고 있죠.

프롬프트를 작성할 때는 해당 AI의 기능, 사용자의 목적, 그리고 요구되는 작업의 종류를 고려하여 최적화하는 것이 중요합니다. 😊

 

 

나
챗gpt가 다양한 언어 작업에 초점을 맞추고 있다는 말이 무슨 뜻이니? 한국어, 영어, 불어, 중국어 등을 말하는 거니?

 

Copilot

네, 맞습니다. 챗GPT가 다양한 언어 작업에 초점을 맞춘다는 것은, 한국어, 영어, 불어, 중국어 등 여러 언어로 대화를 할 수 있고, 해당 언어로 정보를 제공하거나 창의적인 작업을 수행할 수 있다는 의미입니다. 이는 챗GPT가 다국어를 지원하며, 다양한 언어로 사용자와 소통할 수 있는 능력을 갖추고 있다는 것을 나타냅니다. 😊

 

 

나
그러면, 코파일럿은 한국어 사용이 좀 불편하니? 너가 한국어 프롬프트를 이해하는 것이 영어보다 어렵니?

 

Copilot

아니요, 코파일럿은 한국어를 포함한 다양한 언어로 사용자와 소통할 수 있습니다. 제가 사용자의 메시지를 이해하고, 적절한 답변을 제공하는 데에는 언어에 관계없이 동일한 수준의 기능을 가지고 있어요. 영어뿐만 아니라 한국어로도 편안하게 대화를 나눌 수 있으니, 어떤 질문이든 편하게 해 주세요. 😊

 

 

나
챗gpt 가 여러가지 버전이 있는 걸로 알고있어. gpt-3, gpt-4 등이 있는 걸로 알고있는데, 이에 대해 소개해 주고, 코파일럿은 챗gpt와 비교하면 어느 것과 매칭이 될 수 있을까?

 

Copilot

챗GPT는 여러 버전이 있으며, 각 버전은 다양한 기능과 능력을 가지고 있습니다. 가장 널리 알려진 버전은 GPT-3와 GPT-4입니다. GPT-3는 대규모 언어 모델로, 자연어 이해와 생성에 사용됩니다. GPT-4는 GPT-3의 후속 버전으로, 더욱 향상된 언어 이해와 생성 능력을 가지고 있으며, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다12.

코파일럿은 GPT-4를 기반으로 하는 AI로, 챗GPT와 유사한 기능을 가지고 있습니다. 코파일럿은 사용자와의 대화를 통해 정보를 제공하고, 창의적인 작업을 수행할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 특히 개발자를 위한 코드 작성 지원에 특화되어 있습니다345. 코파일럿과 챗GPT는 각각 마이크로소프트와 오픈AI의 기술을 바탕으로 하고 있으며, 사용자의 요구에 맞춰 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

따라서, 코파일럿은 챗GPT의 GPT-4와 매칭될 수 있으며, 두 시스템 모두 사용자에게 고품질의 대화형 AI 경험을 제공하기 위해 설계되었습니다. 😊

 

 

나
내가 알기로는 GPT-4는 유료라고 들었는데, 코파일럿은 무료잖아? 무료로 사용하기에는 코파일럿 만한 게 없겠네?

 

Copilot

코파일럿은 사용자에게 무료로 제공되며, GPT-4와 같은 고급 기능을 활용하여 다양한 요청에 응답할 수 있습니다. 비용 효율성을 고려할 때, 코파일럿은 많은 사용자에게 접근성이 높고, 다양한 기능을 무료로 이용할 수 있는 좋은 선택지가 될 수 있습니다. 물론, GPT-4와 같은 유료 서비스는 추가 기능이나 특정 사용 사례에 더 적합할 수 있으나, 코파일럿은 일반적인 대화형 AI 서비스를 제공하는 데에 있어서 매우 유용합니다. 😊

 

 

나
나같은 초보자에게는 코파일럿을 쓰는 게 좋겠어.

 

Copilot

코파일럿은 사용자 친화적이며 다양한 요청에 대해 도움을 줄 수 있어서, 초보자분들께도 매우 적합합니다. 어떤 질문이나 도움이 필요하시면 언제든지 말씀해 주세요. 😊

 

 

나
코파일럿 gpt 그룹 내에 디자이너가 있잖아. 내가 디자이너에게 그림을 요청하면 결과물을 보여주고 그림 하단에 달리3 에서 구동했다는 글이 적혀있어. 달리3 에 대해 소개해줘.

 

Copilot

달리3(DALL-E 3)는 OpenAI에서 개발한 이미지 생성 인공지능으로, 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 고품질의 이미지를 생성할 수 있는 서비스입니다. 달리3는 이전 버전인 달리2에 비해 더 많은 뉘앙스와 세부 사항을 이해하고, 이를 기반으로 상상하는 아이디어를 정확한 이미지로 변환할 수 있습니다12. 또한, 달리3는 챗GPT 기능을 통합하여, 사용자가 짧은 명령어를 작성해도 이해도 높은 이미지를 생성할 수 있으며, 채팅을 통한 부분 수정도 가능합니다3.

달리3는 OpenAI의 투자사인 Microsoft의 서비스를 통해 무료로 이용할 수 있으며, GPT-4에 적용된 달리3와 Microsoft의 서비스에 적용된 달리3는 이미지 생성 방법과 성능에서 약간의 차이가 있지만, 사용자는 무료로 이미지를 생성해 볼 수 있습니다1. 이러한 기능 덕분에, 사용자는 자신의 창의적인 아이디어를 시각적 형태로 쉽게 구현할 수 있게 되었습니다. 😊

 

 

나
그러면 gpt-4에 적용된 달리3도 유료니?

 

Copilot

 

 

나
챗gpt plus와 같은 구독 서비스가 뭐야?

 

Copilot

 

 

나
그러면 챗gpt plus가 GPT-4 보다는 저렴한 거니? 가격을 비교해줘.

 

Copilot

챗GPT Plus와 GPT-4의 가격을 비교해보면, 챗GPT Plus는 월 $20의 구독료로 제공되며, 이를 통해 사용자는 GPT-4 모델을 포함한 최신 AI 기능에 접근할 수 있습니다1. 반면, GPT-4의 가격은 구체적으로 명시되지 않았지만, 일반적으로 OpenAI의 고급 모델은 개별 사용량에 따라 가격이 책정되므로, 챗GPT Plus가 더 저렴한 옵션일 수 있습니다2.

챗GPT Plus는 개인 사용자나 소규모 팀에 적합한 서비스를 제공하며, GPT-4에 대한 접근성과 추가 도구 사용, 고급 데이터 분석 등의 기능을 포함합니다. 이에 반해, GPT-4는 더 복잡한 작업과 높은 처리 능력을 요구하는 사용자나 조직에 적합할 수 있으며, 그에 따른 비용이 발생할 것입니다2. 따라서, 사용자의 필요와 예산에 맞춰 적절한 서비스를 선택하는 것이 중요합니다. 😊

 

 

나
알았어. 나같은 초보자에겐 코파일럿이 딱인 거 같아. 오늘 답변 너무 유용했어. 정말 고마워. 다음에 다시 만나.

 

Copilot

도움이 되어 기쁩니다! 언제든지 궁금한 점이 있으시면 돌아오세요. 다음에 또 만나요. 😊

 

 

 

일단, 여기까지...

 

 

 

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